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構想を、
現場で使える仕組みへ。

業務理解と要件整理を起点に、課題を的確に捉え、最適な形へと具体化します。蓄積された業務知見に基づくパッケージを軸に、標準を前提とした設計と必要な最適化を行います。

業務としてつながった状態を前提にシステムを設計し、現場に定着・継続活用される仕組みを実現します。

業務理解と要件整理、パッケージを基盤とした最適化、現場で運用できる仕組みへの流れを表現したイラスト

全体を見渡せる状態が、判断と実行を支える

部門ごとに仕組みが分かれると、情報が分散し、業務全体を一体で把握しにくくなります。
その結果、判断と実行につながる情報の質に差が生まれます。

業務運用のばらつき

担当者や部門ごとに運用の解釈が分かれ、前後工程とのつながりが見えにくくなります。

情報の整合性維持の難しさ

複数の管理表やツールに情報が散らばり、どれが正しいかを都度確認する負荷が生まれます。

意思決定に必要な情報の集約負荷

状況把握のたびに情報を寄せ集める必要があり、判断までのスピードと再現性が下がります。

“見える”から“活かせる”へ

物件・顧客・契約・契約履行・入出金といった業務の流れをつなぐことで、 状況把握だけで終わらず、次の判断や実行へ自然につながる状態をつくります。 必要な機能から段階的に導入しながら、全体最適を前提に将来的な拡張や統合にも対応しやすい構成へ整理します。

業務基幹を成立させる要素

1

トランザクション

何が起きたかが、確定データとして記録される

後から解釈ではなく「事実」として残る

2

ワークフロー

業務が正しい順序・条件で進行する

抜け・漏れ・飛びを防ぐ

3

権限管理

誰がどの責任で関与するかが定義される

勝手な変更・属人化を防ぐ

4

データの一貫性

前後の業務・数値が矛盾なくつながる

「どれが正しいか分からない」を防ぐ

5

履歴・追跡性(説明可能性)

結果に至るまでの経緯を把握できる

なぜそうなったかを説明できる

これらが揃って初めて、“業務が成立する”

違い

情報連携系は“結果を後からつなぐ”、業務基幹は“結果が正しく生まれるように制御する”

経営視点

情報連携系は“解釈の世界”、業務基幹は“事実の世界”

営業視点

基幹がないと、業務は人の判断で成立し、基幹があると、業務はルールで成立する

業務基幹は「データ」ではなく「業務を成立させる仕組み」

導入の考え方

立ち上げ期や部門単位では、情報公開・連携系が先に導入されるケースがあります。

事業拡大やシステム分散を経て、全体最適の観点で基幹業務の整理・再構築が求められます。

  1. 初期 / 部門単位

    各部門ごとにツール導入(複数ベンダー)

  2. 事業拡大

    基幹の必要性が顕在化

  3. 結果

    システム分散 / サイロ化

  4. 対応

    全体最適での整理・再構築が必要

情報公開・連携系と業務基幹の比較

観点 情報公開・連携系 業務基幹
役割 情報の流通 業務の成立
前提 データ単体で成立 業務の流れとして整合
データ
管理 個別管理 業務として連動
更新 入出力中心 業務処理の結果として更新
構造 データ中心 業務ルールを含む
統制 人による補完が中心 システムに組み込まれる
設計単位 機能単位 業務全体
業務範囲 部門単位 複数部門・経営含む
連携の考え方 データ連携 業務の流れを前提とした連携
難易度 比較的低い 高い

役割

情報公開・連携系

情報の流通

業務基幹

業務の成立

前提

情報公開・連携系

データ単体で成立

業務基幹

業務の流れとして整合

データ

情報公開・連携系

業務基幹

管理

情報公開・連携系

個別管理

業務基幹

業務として連動

更新

情報公開・連携系

入出力中心

業務基幹

業務処理の結果として更新

構造

情報公開・連携系

データ中心

業務基幹

業務ルールを含む

統制

情報公開・連携系

人による補完が中心

業務基幹

システムに組み込まれる

設計単位

情報公開・連携系

機能単位

業務基幹

業務全体

業務範囲

情報公開・連携系

部門単位

業務基幹

複数部門・経営含む

連携の考え方

情報公開・連携系

データ連携

業務基幹

業務の流れを前提とした連携

難易度

情報公開・連携系

比較的低い

業務基幹

高い

データの違いが、分析と意思決定の質を変える

情報公開・連携系

自社サイト / アクセス解析 / 広告 / MA / ポータル

物件 顧客 契約

現象は可視化でき、傾向把握や改善のヒントが得られる

  • 何が起きているかは分かる
  • 流入や反響の傾向は把握できる
  • BIでデータの集約・可視化はできる

部門単位の判断や施策改善には活用できる

  • 業務全体を一貫して管理する役割とは異なる
  • 売上・利益との直接的な連動は弱く、件数は見えるが売上まではつながりにくい
  • 全体最適の判断には、基幹データとの連携が必要

業務基幹

自社サイト / アクセス解析 / 広告 / MA / ポータル

物件 顧客 契約 入金 売上 会計(仕訳データ)

結果まで一貫して管理でき、全体最適の判断につなげられる

  • 売上・利益まで一貫して管理できる
  • 部門をまたいでも整合性を保てる
  • 意思決定の土台になる
  • 会計データまで含めて、同じ基準で把握できる

結果だけでなく、過程まで把握できる

  • 変更・値引き・キャンセルも、業務の流れの中で把握できる
  • それが売上・利益にどう影響したかまで追える
  • 業務に合わせて、必要な粒度・形にデータを整えていける

外部データは現象(点)を、基幹データは結果+過程(流れ)を示します。

業務基幹は、正しく判断するための土台。外部データは、なぜそうなったかを理解するための材料です。

業務基幹を軸に外部データをBIで統合することで、原因分析から改善、意思決定まで一貫して行えます。

データの構成

自社サイト アクセス解析 広告 MA ポータル 物件 顧客 契約 入金 売上 会計(仕訳データ) BI

現象 × 結果(+過程)で、原因まで特定できます。

基幹で判断の土台をつくり、外部データで原因の解像度を高める。この組み合わせが、実務に直結する判断を導きます。

構想をかたちにする進め方

構想段階から業務の流れを捉え、導入後も現場で使い続けられる形へと整理していきます。

思想

01

業務起点で設計

業務を起点に、業務とITを一体で設計します。

標準化すべき領域と、柔軟性を持たせる領域を整理します。

02

標準機能ベースで全体最適

標準機能を軸に、業務全体が連携する構成を設計します。

BI・MA・ポータル・会計なども含め、全体最適の観点で設計します。

進め方

STEP 1

業務整理

現状の可視化

現状の業務・データ・課題を整理する

STEP 2

業務設計

標準化

業務が成立する流れ・ルール・役割を設計する

STEP 3

データ活用

意思決定

結果と過程をもとに、判断・改善へつなげる

実現される状態

仕入 物件 顧客 販売 契約 入金 売上 会計(仕訳データ)

一貫したデータ管理

仕入・物件・顧客・販売・契約・入金・売上・会計までを連続した流れとして把握できる

共通情報による判断

担当・管理・経営が同じ情報を参照し、判断の根拠をそろえられる

変化の影響を可視化

業務の過程が見えることで、変化がどこに波及するかまで把握できる

意思決定の質が変わる